如何選擇大數據電商開發公司呢 大數據電商技術的發展 大數據電商系統的高端定制

隨著我國進入中國特色社會主義建設的新時代，電子商務的發展離不開大數據的支持，也離不開與實體經濟的深度融合。黨的十九大報告提出，“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，并且人們對消費體驗、個性化方面的要求越來越高，

而線上線下的深度融合是大勢所趨。線上利用現有電商平臺和全國供應平臺對接，發展電商；線下發展實體店，增加消費者體驗度，同時利用互聯網手段和大數據，對消費者信息實現全面數據化管理，從而提供更加契合消費者需求、習慣、和能力方面的服務。

大數據電商應用于哪些領域？

1、交通領域：《車來了》小程序的開發，通過分析公交車上GPS定位系統每天的位置和時間數據，結合時刻表預測出每一輛公交車的到站時間。

2、路網監控：目前國家在道路監控上投入很大，“十二五”高速視頻監控，實現京津地區全覆蓋，在目前的道路上監控攝像頭的數量不斷增加。

3、廣告行業：比如你最近想買一個商品，然后在百度、京東或淘寶中搜索了某個關鍵字，其實這些行為數據都被收集起來了，因為有很多人的行為數據，所有后臺要進行大量的數據分析，構建用戶畫像和使用一些推薦算法，然后進行個性化的推薦，當你登錄到一些網站上時，你會發現有一些廣告，推薦的一些正好是你要買的一些商品。

4、金融領域：比如你想通過一些P2P金融公司借點錢或到銀行貸款，現在使用大數據風控手段判斷你的信用級別和償還能力，這些都是先搜集你以往的數據，或調用第三方征信系統，然后進行分析，通過大數據的方式，你貸款更快了，對于銀行或P2P公司來說更安全了！

大數據如何為未來的電商服務？

未來大數據不僅是電商的未來，對于線上線下的作用也是不可估量的。未來必然是線上線下相結合，不可能一味的發展線上電商，要結合線下一起發展。大數據在這兩者關系中就是起到一個銜接的作用，大數據的作用是想當的高。在線上對用戶進行分析，準確的推薦相關的產品，線下店根據數據形成的消費者畫像，通過大數據把握人的需求，如同搜索引擎通過搜索行為把握人的需求一樣，才能以不變應萬變，抓住新零售的機遇，搶占智能時代的未來。在新零售趨勢下，數據作為新時代的能源，作為打通新零售全產業鏈的關鍵樞紐，是企業都要去攻克的點。